Cyfrowy bliźniak
System monitorowania ogniw paliwowych oparty na architekturze cyfrowego bliźniaczej, redukujący złożoność systemu i koszty o 40%.
Systemy monitorowania ogniw paliwowych są niezbędne do zapewnienia płynnej pracy i utrzymania procesu produkcji energii z ogniw paliwowych. Jednak ich implementacja może być skomplikowana i kosztowna, często wymagają dużej liczby czujników oraz implementacji ręcznych procesów analizy danych.
Aby rozwiązać te problemy, opracowaliśmy system monitorowania ogniw paliwowych oparty na architekturze bliźniaka cyfrowego. Bliźniaki cyfrowe to wirtualne reprezentacje systemów fizycznych, które mogą być używane do symulowania zachowania i wydajności rzeczywistego systemu. Dzięki zastosowaniu algorytmów predykcyjnych sztucznej inteligencji byliśmy w stanie utworzyć bliźniaki cyfrowe systemu ogniw paliwowych, które monitorują i prognozują stanu zdrowia systemu.
Jedną z głównych zalet tego podejścia jest znaczne zmniejszenie złożoności nie tylko systemu monitorowania, ale również kolejnych iteracji produktu, co prowadzi do zmniejszenia kosztów części, produkcji i utrzymania. Poprzez zastąpienie czujników bliźniakami cyfrowymi udało nam się uzyskać bardziej sprawny i opłacalny system.
Nasze rozwiązanie zawiera również panele wizualizacji, umożliwiające łatwy dostęp do danych oraz ich interpretację w kontekście stanu i wydajności systemów. Taki system pozwala organizacjom podejmować świadome decyzje dotyczące potrzeb konserwacyjnych i naprawczych, co pomaga zapewnić optymalną pracę sprzętu.
Podsumowując, wykorzystanie architektury bliźniaków cyfrowych, algorytmów predykcyjnych, interfejsu graficznego użytkownika i dobrze zaprojektowanej architektury systemu pozwoliło nam znacząco poprawić wydajność i opłacalność procesów monitorowania jakości. Dzięki automatyzacji zbierania danych i sprawdzania jakości przedsiębiorstwo z zwolniło czas i zasoby, co pozwoliło skupić się na biznesowo rentownych zadaniach.